# 多量化版本

LongWriter-Zero-32B 量化模型基於 THU-KEG/LongWriter-Zero-32B 基礎模型，支持中英雙語，適用於強化學習、寫作等長上下文場景。

ICONN-1的量化版本，提供多種量化選項以適應不同性能和質量需求

本模型是ntproctor/mass-academy-faq-embedder的量化版本，提供多種量化類型選擇，適用於高效的特徵提取和句子相似度計算。

Qwen2-Audio-7B-Instruct模型的靜態量化版本，支持英文音頻文本轉文本任務

KernelLLM是Facebook開發的大語言模型，此版本為使用llama.cpp工具進行imatrix量化的版本，提供多種量化選項以適應不同硬件需求。

Wan2.1-VACE-14B模型的GGUF格式版本，主要用於文本到視頻的生成任務。

基於TheDrummer/Snowpiercer-15B-v1模型的量化版本，使用llama.cpp進行量化，適用於文本生成任務。

這是一個基於Qwen3-1.7B-abliterated模型的量化版本，使用llama.cpp進行量化，支持多種量化類型，適用於文本生成任務。

這是 Josiefied-Qwen3-4B-abliterated-v1 模型的 GGUF 量化版本，適用於本地部署和運行。

基於inclusionAI/Ling-lite的量化版本，使用llama.cpp進行imatrix量化，支持多種量化類型以適應不同硬件需求。

DeepCoder-14B-Preview是基於DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B開發的代碼生成模型，專注於可驗證編程問題的解決。

Beaver-7B-v3.0 是一個基於 LLaMA 架構的 7B 參數大語言模型，專注於安全性和人類反饋強化學習（RLHF）。

這是asif00/orpheus-bangla-tts模型的靜態量化版本，支持孟加拉語文本轉語音任務。

這是一個文本排序模型，用於對文本進行相關性排序。

這是一個文本排序模型，用於對文本進行重新排序和評分。

基於Qwen2.5架構的0.5億參數文本排序模型，適用於信息檢索和文檔排序任務

基於Qwen2.5架構的0.5B參數規模的文本排序模型，適用於重排序任務。

騰訊混元社區開發的圖像轉視頻模型，能夠將輸入的文本描述轉換為動態視頻內容。

PLLuM-8x7B-chat的GGUF量化版本，針對本地推理優化，支持多種量化級別以適應不同硬件需求。

阿里巴巴NLP團隊開發的7B參數規模的多語言文本嵌入模型，專注於句子相似度任務，提供多種量化版本

基於mT5架構的中文摘要生成模型，提供多種量化版本

基於kriton/greek-text-summarization的靜態量化版本，專注於希臘語文本摘要任務

Deepthink-Reasoning-7B的Llamacpp imatrix量化版本，提供多種量化類型選擇以適應不同硬件需求

SmolMaestra-1.7b-Translation是一個1.7B參數的翻譯模型，支持英語和意大利語之間的翻譯任務。

Aura-4B是一個基於AuraIndustries/Aura-4B的量化版本，使用llama.cpp進行imatrix量化，支持多種量化類型，適用於文本生成任務。

Aion-RP-Llama-3.1-8B的Llamacpp imatrix量化版本，提供多種量化選項以適應不同硬件需求。

FLUX.1-Canny-dev 是一個基於文本生成圖像的模型，專注於圖像生成任務。

Stable Diffusion 3.5 Medium 的 GGUF 量化版本，支持文本到圖像生成任務。

LLaMA-Mesh是一個基於LLaMA架構的文本轉3D模型，專注於網格生成任務。該版本是使用llama.cpp進行量化的版本，提供了多種量化選項以適應不同硬件需求。

Stable Diffusion 3.5 Large 是一個強大的文本生成圖像模型，基於擴散模型架構，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

Qwen2.5-Coder-1.5B 是一個1.5B參數的代碼生成模型，支持多種編程語言，適用於代碼補全和生成任務。

基於LLaMA-3架構的8B參數未對齊測試版模型，提供多種量化版本以適應不同硬件需求

FLUX.1-dev 是一個文本生成圖像的擴散模型，由 black-forest-labs 開發，支持通過文本提示生成高質量圖像。

基於Gemma 2B架構的文本排序模型，提供多種量化版本以適應不同硬件需求

Chewy-Lemon-Cookie-11B 是一個基於 Mistral 架構的 11B 參數大語言模型，專注於文本生成和角色扮演任務。

WizardLM-2-7B-abliterated的Llamacpp imatrix量化版本，提供多種量化選項，適用於不同硬件配置。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 是基於 Mistral-7B-v0.3 進行指令微調的大型語言模型，支持函數調用和擴展詞彙表。

Phi-3-mini-128k-instruct_function 是一個基於 GGUF 格式量化的文本生成模型，支持多種量化級別。

Orcamaid v3 13B 32K 是一個基於 Llama 架構的大語言模型，支持 32K 序列長度，適用於文本生成任務。

Law LLM 13B是基於LLaMA-1-13B開發的特定領域基礎模型，專注於法律領域的任務。