Gte Qwen2 7B Instruct GGUF

🚀 gte - Qwen2 - 7B - instruct量化模型

本項目是對https://huggingface.co/Alibaba - NLP/gte - Qwen2 - 7B - instruct 模型的靜態量化版本，提供了不同類型的量化模型文件，方便用戶在不同場景下使用。

🚀 快速開始

如果你不確定如何使用GGUF文件，請參考TheBloke的README獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 提供多種量化類型的模型文件，滿足不同的存儲和性能需求。
• 支持多種標籤，如mteb、sentence - transformers等，適用於多種自然語言處理任務。

📚 詳細文檔

關於

本項目是https://huggingface.co/Alibaba - NLP/gte - Qwen2 - 7B - instruct 的靜態量化版本。目前，加權/矩陣量化文件（weighted/imatrix quants）似乎暫時不可用。如果在靜態量化文件發佈大約一週後它們仍未出現，可能是我沒有計劃提供。你可以通過發起社區討論來請求這些文件。

提供的量化文件

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ量化文件通常比類似大小的非IQ量化文件更優）

以下是ikawrakow提供的一個比較一些低質量量化類型的實用圖表（數值越低越好）：

此外，你還可以參考Artefact2關於此問題的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題解答 / 模型請求

如果你有一些問題需要解答，或者希望對其他模型進行量化，請參考https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 。

致謝

感謝我的公司nethype GmbH，允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，感謝@nicoboss讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化文件。

📄 許可證

本項目採用apache - 2.0許可證。