Beaver 7b V3.0 GGUF

🚀 比弗7B v3.0量化模型

本項目提供了PKU-Alignment/beaver-7b-v3.0模型的靜態量化版本，為用戶在不同場景下使用該模型提供了更多選擇。

🚀 快速開始

如果你不確定如何使用GGUF文件，請參考TheBloke的README以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 基礎模型：PKU-Alignment/beaver-7b-v3.0
• 數據集：PKU-Alignment/PKU-SafeRLHF
• 支持語言：英語
• 庫名稱：transformers
• 量化者：mradermacher
• 標籤：包含強化學習從人類反饋、強化學習、RLHF、安全、AI安全、DeepSpeed、比弗、Llama、Alpaca等相關標籤

📚 詳細文檔

關於

本項目是https://huggingface.co/PKU-Alignment/beaver-7b-v3.0 的靜態量化版本。目前，加權/矩陣量化似乎不可用。如果在靜態量化版本發佈大約一週後它們仍未出現，可能是我沒有計劃進行相關操作。你可以通過開啟社區討論來請求這些量化版本。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表質量。IQ量化通常比類似大小的非IQ量化更優）

以下是ikawrakow提供的一個方便的圖表，比較了一些低質量量化類型（數值越低越好）：

此外，你可以參考Artefact2關於此問題的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題解答 / 模型請求

你可以訪問https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看一些常見問題的答案，或者請求對其他模型進行量化。

致謝

感謝我的公司nethype GmbH，允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。