# 多語言BERT

這是一個基於BERT的多語言模型微調的韓文情感分析模型，專門用於分析韓文客戶評論的情感傾向。

基於BERT多語言模型微調的短信垃圾信息檢測模型，可將短信分類為正常或垃圾

基於掩碼語言建模（MLM）目標預訓練的多語言ALBERT模型，支持64k詞表大小，區分大小寫

基於bert-base-multilingual-cased在squad_v2數據集上微調的多語言問答模型

該模型是基於ajtamayoh/NER_EHR_Spanish_model_Mulitlingual_BERT微調的西班牙語否定範圍檢測模型

這是一個針對英語詞性標註任務微調的多語言BERT模型，使用賓州樹庫訓練，F1分數達到96.69。

HingRoBERTa-Mixed 是一個基於羅馬字母和梵文字母混合文本訓練的印地語-英語代碼混合BERT模型。

基於多語言BERT的泰語抽取式問答模型，能區分大小寫，適用於泰語問答任務。

HingBERT 是一個基於羅馬文字訓練的印地語-英語代碼混合BERT模型，適用於處理印地語和英語混合的文本。

基於多語言BERT的孟加拉語命名實體識別模型，用於識別孟加拉語文本中的人名、機構名和地點等實體。

基於谷歌多語言BERT模型微調的荷蘭語問答模型，在翻譯版SQuAD2.0數據集上訓練

這是一個在bert-base-multilingual-cased基礎上，使用NSMC（Naver情感電影語料庫）進行微調的檢查點模型，用於情感分析任務。

基於 mBERT 微調的孟加拉語問答模型，使用 tydiqa 數據集訓練

基於多語言BERT模型微調的波蘭語問答系統，在波蘭語SQuAD1.1數據集上表現優異

基於多語言BERT模型微調的波蘭語問答系統，在機器翻譯的波蘭語SQuAD2.0數據集上訓練

基於bert-base-multilingual-cased微調的葡萄牙語檔案檢索輔助模型，主要用於標記分類任務

支持英語、法語、西班牙語、德語、中文的BERT基礎版，是bert-base-multilingual-cased的輕量版本

這是bert-base-multilingual-cased的定製化精簡版本，支持英語、希臘語和俄語處理，完全復現原始模型生成的表徵，保持原始準確率。

這是bert-base-multilingual-cased的精簡版本，專門處理英語、法語、烏克蘭語、希臘語和羅馬尼亞語，保持原始模型的準確度。

基於bert-base-multilingual-cased定製的精簡版本，支持英語和印地語，保持原始模型準確度

這是bert-base-multilingual-cased的定製化精簡版本，專注於英語、法語、德語、挪威語和丹麥語五種語言，保持原始模型的表徵輸出精度。

這是bert-base-multilingual-cased的較小版本，支持15種語言，保留了原始模型的準確性。