Bert Base Cased Korean Sentiment

🚀 bert-base-cased-Korean-sentiment

該模型基於多語言BERT模型微調而來，用於韓語情感分析，能根據韓語客戶評論判斷情感傾向。

🚀 快速開始

以下是使用該模型進行情感分析的示例代碼：

from transformers import pipeline

sentiment_model = pipeline(model="WhitePeak/bert-base-cased-Korean-sentiment")
sentiment_mode("매우 좋아")

結果：

LABEL_0: negative
LABEL_1: positive

✨ 主要特性

• 基於bert-base-multilingual-cased模型微調，適用於韓語情感分析。
• 在評估集上取得了較好的效果，損失為0.2338，準確率達到0.9234，F1值為0.9238。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，可參考Hugging Face相關庫的安裝方法。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

sentiment_model = pipeline(model="WhitePeak/bert-base-cased-Korean-sentiment")
sentiment_mode("매우 좋아")

📚 詳細文檔

模型描述

這是一個基於韓語客戶評論進行微調的韓語情感分析模型。

預期用途與限制

通過上述代碼示例，可以使用該模型對韓語句子進行情感分析。

訓練和評估數據

文檔未提供相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

框架版本

• Transformers 4.33.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術實現細節。

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。