Hing Bert

🚀 HingBERT

HingBERT是一個基於羅馬文本訓練的印地語 - 英語混合代碼BERT模型。它是在L3Cube - HingCorpus上進行微調的基礎BERT模型。該模型可用於處理印地語和英語混合的文本數據，為相關的自然語言處理任務提供支持。

🚀 快速開始

HingBERT是基於羅馬文本訓練的印地語 - 英語混合代碼BERT模型，它在L3Cube - HingCorpus上進行了微調。你可以通過以下鏈接獲取相關數據集和論文：

• [數據集鏈接] (https://github.com/l3cube-pune/code-mixed-nlp)
• [論文鏈接] (https://arxiv.org/abs/2204.08398)

📚 詳細文檔

相關模型

以下是HingBERT家族的其他模型：

• HingBERT
• HingMBERT
• HingBERT - Mixed
• HingBERT - Mixed - v2
• HingRoBERTa
• HingRoBERTa - Mixed
• HingGPT
• HingGPT - Devanagari
• HingBERT - LID

引用信息

如果你使用了該模型或相關數據集，請引用以下論文：

@inproceedings{nayak-joshi-2022-l3cube,
    title = "{L}3{C}ube-{H}ing{C}orpus and {H}ing{BERT}: A Code Mixed {H}indi-{E}nglish Dataset and {BERT} Language Models",
    author = "Nayak, Ravindra  and Joshi, Raviraj",
    booktitle = "Proceedings of the WILDRE-6 Workshop within the 13th Language Resources and Evaluation Conference",
    month = jun,
    year = "2022",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "European Language Resources Association",
    url = "https://aclanthology.org/2022.wildre-1.2",
    pages = "7--12",
}

📄 許可證

本項目採用CC - BY - 4.0許可證。

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