Negation Scope Detection SFU Spanish NLP CIC WFU DisTEMIST Fine Tuned

🚀 否定範圍檢測SFU西班牙語NLP - CIC - WFU DisTEMIST微調模型

本模型是一個基於自然語言處理的模型，它在特定數據集上對預訓練模型進行了微調，能夠在否定範圍檢測任務中取得較好的效果，為相關的自然語言處理應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

此模型是 ajtamayoh/NER_EHR_Spanish_model_Mulitlingual_BERT 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3219
• 精確率：0.7403
• 召回率：0.7571
• F1值：0.7486
• 準確率：0.9518

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：7

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0 + cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。