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Korean Sentiment Analysis Kcelectra
基於KcELECTRA-base-v2022微調的韓文情感分析模型，在評估集上取得了較好的效果。
下載量 6,616
發布時間 : 1/17/2023
模型概述
該模型是基於Transformer架構的韓文情感分析模型，主要用於分析韓文文本的情感傾向。
模型特點
韓文情感分析
專門針對韓文文本優化的情感分析能力
基於KcELECTRA微調
在KcELECTRA-base-v2022基礎上進行微調，繼承了ELECTRA架構的高效性
多指標評估
在F1分數、AUPRC和準確率等多個指標上表現良好
模型能力
韓文文本分類
情感傾向分析
自然語言處理
使用案例
社交媒體分析
韓文評論情感分析
分析社交媒體上韓文評論的情感傾向
準確率約70.7%
客戶反饋分析
韓文客戶反饋分類
對韓文客戶反饋進行積極/消極分類
F1分數約70.7
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