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Korean Sentiment Analysis Kcelectra
基于KcELECTRA-base-v2022微调的韩文情感分析模型，在评估集上取得了较好的效果。
下载量 6,616
发布时间 : 1/17/2023
模型简介
该模型是基于Transformer架构的韩文情感分析模型，主要用于分析韩文文本的情感倾向。
模型特点
韩文情感分析
专门针对韩文文本优化的情感分析能力
基于KcELECTRA微调
在KcELECTRA-base-v2022基础上进行微调，继承了ELECTRA架构的高效性
多指标评估
在F1分数、AUPRC和准确率等多个指标上表现良好
模型能力
韩文文本分类
情感倾向分析
自然语言处理
使用案例
社交媒体分析
韩文评论情感分析
分析社交媒体上韩文评论的情感倾向
准确率约70.7%
客户反馈分析
韩文客户反馈分类
对韩文客户反馈进行积极/消极分类
F1分数约70.7
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