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Emotion Analyzer Bert GGUF
模型概述
這是一個基於BERT架構的情感分析模型，專門用於對英文文本進行情感分類。模型經過量化處理，提供了多種量化版本以適應不同硬件需求。
模型特點
多種量化版本
提供從Q2_K到Q8_0等多種量化版本，適應不同性能和精度需求
靜態量化
模型經過靜態量化處理，優化了推理性能
多標籤分類
支持對文本進行多標籤情感分類
模型能力
英文文本情感分析
多標籤分類
多類別分類
使用案例
社交媒體分析
用戶評論情感分析
分析社交媒體上用戶評論的情感傾向
可識別多種情感標籤
客戶反饋分析
產品評價分類
對電商平臺上的產品評價進行情感分類
幫助商家瞭解客戶滿意度
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98