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Emotion Analyzer Bert GGUF
模型简介
这是一个基于BERT架构的情感分析模型，专门用于对英文文本进行情感分类。模型经过量化处理，提供了多种量化版本以适应不同硬件需求。
模型特点
多种量化版本
提供从Q2_K到Q8_0等多种量化版本，适应不同性能和精度需求
静态量化
模型经过静态量化处理，优化了推理性能
多标签分类
支持对文本进行多标签情感分类
模型能力
英文文本情感分析
多标签分类
多类别分类
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感分析
分析社交媒体上用户评论的情感倾向
可识别多种情感标签
客户反馈分析
产品评价分类
对电商平台上的产品评价进行情感分类
帮助商家了解客户满意度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98