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Beard Face Image Detection
該模型使用Google的ViT-base架構，通過面部圖像預測是否存在鬍鬚，在測試集上達到100%準確率。
下載量 254
發布時間 : 10/13/2023
模型概述
基於Vision Transformer(ViT)架構的計算機視覺模型，專門用於從面部圖像中檢測鬍鬚存在與否。
模型特點
高精度分類
在測試集上實現了100%的準確率、精確度和召回率
基於ViT架構
使用Vision Transformer基礎模型，具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級應用
適合部署在需要即時面部特徵分析的應用場景中
模型能力
面部特徵識別
圖像分類
鬍鬚檢測
使用案例
身份驗證
面部特徵驗證
用於身份驗證系統中面部特徵變化的檢測
可準確識別面部鬍鬚變化
形象分析
形象特徵統計
統計人群中留鬍鬚的比例
提供高精度的鬍鬚存在檢測
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
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R
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2,694
98