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Beard Face Image Detection

dima806によって開発
このモデルはGoogleのViT-baseアーキテクチャを使用し、顔画像からひげの有無を予測し、テストセットで100%の精度を達成しました。
ダウンロード数 254
リリース時間 : 10/13/2023

モデル概要

Vision Transformer(ViT)アーキテクチャに基づくコンピュータビジョンモデルで、顔画像からひげの有無を検出するために特別に設計されています。

モデル特徴

高精度分類
テストセットで100%の精度、適合率、再現率を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerベースモデルを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量アプリケーション
リアルタイムの顔面特徴分析が必要なアプリケーションシナリオに適している

モデル能力

顔面特徴認識
画像分類
ひげ検出

使用事例

認証
顔面特徴検証
認証システムにおける顔面特徴の変化検出に使用
顔のひげ変化を正確に識別可能
イメージ分析
イメージ特徴統計
集団中のひげ保有率を統計
高精度なひげ有無検出を提供
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