Log Analysis Model DistilBert

🚀 日誌分析模型 - DistilBert

本模型是 distilbert-base-uncased 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0453

🚀 快速開始

本模型是基於 distilbert-base-uncased 微調得到的，可用於日誌分析相關任務。你可以根據自身需求，結合相應的深度學習框架使用該模型。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型是 distilbert-base-uncased 的微調版本，不過關於該模型更詳細的信息還有待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息還有待進一步完善。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息還有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.40.2
• Pytorch 2.3.0+cpu
• Datasets 2.19.1
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。