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Log Analysis Model DistilBert

teoogherghiによって開発
DistilBertベースのログ分析モデルで、ログデータの処理と分析に使用されます
ダウンロード数 132
リリース時間 : 5/8/2024

モデル概要

このモデルはDistilBertアーキテクチャをファインチューニングしたログ分析モデルで、主にログデータの分類と分析タスクに使用されます。

モデル特徴

軽量アーキテクチャ
DistilBertアーキテクチャを基に、性能を維持しながらモデルサイズと計算要件を削減
効率的なトレーニング
5エポックのトレーニングを経て、評価セットで低い損失値を達成

モデル能力

ログ分類
ログ分析
テキスト分類

使用事例

システム監視
異常ログ検出
システムログ内の異常パターンを識別
正常ログと異常ログを効果的に分類可能
IT運用
ログ自動分類
大量のログを自動的に異なるカテゴリに分類
運用効率の向上
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