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Bert For Japanese Twitter Sentiment

由LoneWolfgang開發
基於日語推特BERT微調的情感分析模型,專門用於分析日語推文的情感傾向。
下載量 306
發布時間 : 5/13/2024

模型概述

該模型基於日語推特BERT微調而成,專門用於日語推文的情感分類任務,能夠識別負面、中性和正面三種情感。

模型特點

日語推特專用
基於日語推特BERT微調,專門針對日語推文特點優化。
三分類情感分析
能夠準確識別負面、中性和正面三種情感傾向。
高質量訓練數據
使用JTS1k數據集訓練,剔除了混合情感樣本以提高準確性。

模型能力

日語文本情感分類
推文情感分析

使用案例

社交媒體分析
品牌輿情監測
分析推特上關於特定品牌或產品的用戶情感傾向。
準確識別負面評價,幫助品牌及時應對公關危機。
市場調研
收集和分析消費者對新產品或服務的即時反饋。
提供量化的情感分佈數據,輔助市場決策。
客戶服務
客戶反饋分析
自動分類客戶推文中的情感傾向。
優先處理負面反饋,提高客戶滿意度。
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