BERT Tweet Sentiment 10k

🚀 BERT_Tweet_Sentiment_10k

BERT_Tweet_Sentiment_10k 是 bert-base-uncased 在未知數據集上的微調版本。該模型在評估集上取得了一定的效果，可用於相關的情感分析任務。

🚀 快速開始

本模型是在未知數據集上對 bert-base-uncased 進行微調得到的。在評估集上，它展現出瞭如下性能：

• 訓練損失：0.3891
• 訓練準確率：0.8273
• 驗證損失：0.4749
• 驗證準確率：0.8073
• 輪數：0

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'Adam', 'clipnorm': 1.0, 'learning_rate': 3e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• TensorFlow 2.8.0
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。