BERT Tweet Sentiment 50k 5eps

🚀 BERT_Tweet_Sentiment_50k_5eps

這個模型是基於 bert-base-uncased 在未知數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 訓練損失：0.0256
• 訓練準確率：0.9913
• 驗證損失：0.8905
• 驗證準確率：0.8291
• 輪數：4

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途和限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'Adam', 'clipnorm': 1.0, 'learning_rate': 3e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• TensorFlow 2.8.0
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。