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Minilm Finetuned Emotion
模型概述
專門用於情感文本分類的輕量級模型，能夠識別文本中的情感類別。
模型特點
高效輕量
基於MiniLM架構，在保持高性能的同時具有較小的模型體積
高準確率
在情感分類任務上F1得分達到0.9118
快速推理
輕量級架構適合部署在生產環境中
模型能力
文本分類
情感分析
英語文本處理
使用案例
情感分析
社交媒體情感監測
分析社交媒體帖子中的用戶情感傾向
準確率91.18%
產品評論分析
自動分類電商平臺上的產品評論情感
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98