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Minilm Finetuned Emotion
このモデルは、Microsoft MiniLMアーキテクチャに基づいて、emotion感情分類データセットで微調整されたテキスト分類モデルで、評価セットでのF1スコアは0.9118に達しています。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
感情テキスト分類に特化した軽量モデルで、テキスト中の感情カテゴリを識別できます。
モデル特徴
高効率で軽量
MiniLMアーキテクチャに基づいており、高性能を維持しながら小さなモデルサイズを持っています。
高い正確性
感情分類タスクでのF1スコアが0.9118に達しています。
高速推論
軽量アーキテクチャは、本番環境へのデプロイに適しています。
モデル能力
テキスト分類
感情分析
英語テキスト処理
使用事例
感情分析
ソーシャルメディアの感情モニタリング
ソーシャルメディアの投稿に含まれるユーザーの感情傾向を分析します。
正確率91.18%
商品レビュー分析
電子商取引プラットフォーム上の商品レビューの感情を自動分類します。
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