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Xlm Roberta Base Finetuned Marc En
模型概述
該模型是xlm-roberta-base的微調版本，專門用於處理亞馬遜多語言評論的情感分析或評分預測任務。
模型特點
多語言支持
基於XLM-RoBERTa架構，具備處理多語言文本的能力
評論分析優化
專門針對亞馬遜產品評論數據進行微調，適合電商評論分析場景
高效微調
僅經過2輪訓練即達到較好性能，驗證損失0.8850，MAE 0.4390
模型能力
文本分類
情感分析
評分預測
多語言文本處理
使用案例
電商分析
產品評論評分預測
預測用戶對產品的評分（1-5星）
在驗證集上達到0.4390的平均絕對誤差
評論情感分析
分析用戶評論的情感傾向（正面/負面）
多語言應用
跨語言評論分析
處理不同語言的用戶評論
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98