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Xlm Roberta Base Finetuned Marc En
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Xlm Roberta Base Finetuned Marc En

lewtunによって開発
xlm - roberta - baseをベースに、アマゾン多言語レビューデータセットで微調整したテキスト分類モデル
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語レビュー分析#感情評価予測#アマゾンデータセット最適化
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはxlm - roberta - baseの微調整版で、アマゾン多言語レビューの感情分析または評価予測タスクを処理するために特別に設計されています。

モデル特徴

多言語サポート
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語テキストを処理する能力を備えています。
レビュー分析最適化
アマゾンの商品レビューデータに特化して微調整されており、電子商取引のレビュー分析シーンに適しています。
効率的な微調整
たった2エポックの訓練で良好な性能を達成し、検証損失は0.8850、MAEは0.4390です。

モデル能力

テキスト分類
感情分析
評価予測
多言語テキスト処理

使用事例

電子商取引分析
商品レビュー評価予測
ユーザーが商品に付ける評価（1 - 5星）を予測します。
検証セットで0.4390の平均絶対誤差を達成しました。
レビュー感情分析
ユーザーのレビューの感情傾向（肯定的/否定的）を分析します。
多言語アプリケーション
異言語レビュー分析
異なる言語のユーザーレビューを処理します。
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