Bert Base Cased Finetuned Emotion

🚀 bert-base-cased-finetuned-emotion

本模型是 bert-base-cased 在 emotion 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了出色的效果，能夠精準地對文本情感進行分類，為文本情感分析提供了強大的支持。

🚀 快速開始

此模型是 bert-base-cased 在 emotion 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.1342
• F1值：0.9365

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.12.5
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。