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My Awesome Model
基於Transformer架構的預訓練語言模型，適用於多種自然語言處理任務。
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一種基於Transformer架構的預訓練語言模型，通過雙向上下文理解文本語義，適用於文本分類、問答等多種自然語言處理任務。
模型特點
雙向上下文理解
通過雙向Transformer編碼器捕捉文本的上下文信息。
多任務支持
適用於多種自然語言處理任務，如文本分類、問答等。
預訓練模型
在大規模語料庫上預訓練，可直接用於下游任務或微調。
模型能力
文本分類
問答系統
命名實體識別
文本相似度計算
使用案例
情感分析
社交媒體情感分析
分析社交媒體上的用戶評論情感傾向。
高準確率的情感分類結果。
問答系統
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能夠理解用戶問題並提供準確回答。
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