# 預訓練模型微調

基於MARBERTv2微調的阿拉伯語方言分類器，可識別五種主要阿拉伯書面方言

BART Large CNN 是一個基於 BART 架構的預訓練模型，專門用於文本摘要任務。

基於BART架構的預訓練模型，專門用於英文新聞文章的文本摘要任務。

基於facebook/wav2vec2-base-960h的英語口音分類模型，可識別美式、英格蘭、印度、澳大利亞和加拿大五種常見英語口音。

TrOCR是一種基於Transformer的光學字符識別模型，專為手寫文本識別設計，在IAM手寫數據庫上進行了微調。

TrOCR是基於Transformer的光學字符識別模型，專為單行文本圖像識別設計，在多個標準數據集上進行了微調。

這是一個使用WikiLingua英文數據集微調的BART模型，主要用於研究摘要生成任務的表現性能。

該模型是基於bertin-roberta-base-spanish訓練的零樣本分類器，適用於西班牙語文本分類任務。

這是一個基於huBERT預訓練模型的匈牙利語命名實體識別模型，能夠識別文本中的人物、地點、組織等實體。

基於Wav2Vec2-Large-LV60預訓練模型，在SUPERB關鍵詞檢測任務上微調的語音分類模型

基於Transformer架構的預訓練語言模型，適用於多種自然語言處理任務。

TrOCR是基於Transformer的光學字符識別模型，專為手寫文本識別設計，在IAM數據集上進行了微調。