Marker Associations Binary Base

🚀 marker-associations-binary-base

該模型是在 marker-associations-binary-base 數據集上對 microsoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract-fulltext 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果，為文本分類任務提供了有效的解決方案。

📦 模型信息

✨ 評估結果

基因結果

• 精確率 = 0.808
• 召回率 = 0.940
• F1 值 = 0.869
• 準確率 = 0.862
• AUC = 0.944

化學結果

• 精確率 = 0.774
• 召回率 = 1.0
• F1 值 = 0.873
• 準確率 = 0.926
• AUC = 0.964

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：1
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：15

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。