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Lazada Xlm Roberta Sentiment
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Lazada Xlm Roberta Sentiment
由The-Thesis-Gods開發
基於XLM-RoBERTa的多語言推特情感分析模型，支持自動訓練（AutoTrain）進行文本分類任務。
下載量 43
發布時間 : 4/17/2025
模型概述
該模型是一個多語言情感分析模型，專門針對推特文本優化，能夠識別文本中的情感傾向。
模型特點
多語言支持
基於XLM-RoBERTa架構，能夠處理多種語言的文本情感分析。
推特文本優化
專門針對推特文本進行訓練和優化，適合社交媒體情感分析。
高性能
在驗證集上表現出色，F1分數高達0.987，準確率達0.979。
模型能力
文本分類
情感分析
多語言文本處理
使用案例
社交媒體分析
推特情感監測
分析推特用戶對特定話題或品牌的情感傾向。
準確識別正面、負面和中性情感，F1分數達0.987。
市場調研
產品反饋分析
從用戶評論中提取情感傾向，評估產品滿意度。
高準確率的情感分類有助於快速識別用戶偏好。
精選推薦AI模型
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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