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Lazada Xlm Roberta Sentiment
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Lazada Xlm Roberta Sentiment

The-Thesis-Godsによって開発
XLM-RoBERTaを基にした多言語ツイッター感情分析モデルで、AutoTrainを使用したテキスト分類タスクをサポートします。
テキスト分類
Transformers
#多言語感情分析#高精度分類#ソーシャルメディアテキスト
ダウンロード数 43
リリース時間 : 4/17/2025

モデル概要

このモデルは多言語感情分析モデルで、特にツイッターテキスト向けに最適化されており、テキスト内の感情傾向を識別できます。

モデル特徴

多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャを基にしており、複数言語のテキスト感情分析を処理できます。
ツイッターテキスト最適化
特にツイッターテキスト向けに訓練および最適化されており、ソーシャルメディアの感情分析に適しています。
高性能
検証セットで優れた性能を発揮し、F1スコアは0.987、精度は0.979に達します。

モデル能力

テキスト分類
感情分析
多言語テキスト処理

使用事例

ソーシャルメディア分析
ツイッター感情モニタリング
特定のトピックやブランドに対するツイッターユーザーの感情傾向を分析します。
ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの感情を正確に識別し、F1スコアは0.987に達します。
市場調査
製品フィードバック分析
ユーザーレビューから感情傾向を抽出し、製品満足度を評価します。
高精度な感情分類により、ユーザーの好みを迅速に識別できます。
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