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Mdeberta V3 Base Prompt Injection
模型概述
該模型專門用於檢測大語言模型中的提示注入攻擊，能識別嵌套在合法內容中的惡意指令，保障AI系統安全。
模型特點
多源數據訓練
整合了公開數據集和自定義數據集，覆蓋多種注入攻擊模式
嵌套內容檢測
能識別隱藏在合法網站內容或文章中的惡意指令
輕量級部署
基於高效能的mDeBERTa-v3架構，平衡檢測精度與推理速度
模型能力
文本安全分析
惡意指令識別
多語言注入檢測
使用案例
AI安全防護
聊天機器人防護
防止用戶通過精心設計的提示詞繞過AI安全限制
有效攔截90%以上的已知注入模式（基於測試數據）
API安全網關
在AI服務API前端部署檢測層
即時阻斷惡意請求
內容審核
用戶生成內容篩查
檢測論壇/社區中試圖誘導AI的隱蔽指令
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98