Mdeberta V3 Base Prompt Injection
microsoft/mdeberta-v3-baseをファインチューニングしたプロンプトインジェクション検出モデルで、複数のデータセットを統合してトレーニングされ、悪意のあるプロンプトインジェクション攻撃を識別します。
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リリース時間 : 4/10/2025
モデル概要
このモデルは大規模言語モデルにおけるプロンプトインジェクション攻撃を検出するために特別に設計されており、正当なコンテンツに埋め込まれた悪意のある命令を識別し、AIシステムの安全性を保護します。
モデル特徴
マルチソースデータトレーニング
公開データセットとカスタムデータセットを統合し、さまざまなインジェクション攻撃パターンをカバーします
ネスト化コンテンツ検出
正当なウェブサイトコンテンツや記事に隠された悪意のある命令を識別できます
軽量デプロイ
高性能なmDeBERTa-v3アーキテクチャに基づき、検出精度と推論速度のバランスを取ります
モデル能力
テキストセキュリティ分析
悪意のある命令識別
多言語インジェクション検出
使用事例
AIセキュリティ保護
チャットボット保護
ユーザーが巧妙に設計したプロンプトでAIのセキュリティ制限を回避するのを防止します
テストデータに基づき、既知のインジェクションパターンの90%以上を効果的にブロックします
APIセキュリティゲートウェイ
AIサービスAPIのフロントエンドに検知層を展開します
悪意のあるリクエストをリアルタイムでブロックします
コンテンツモデレーション
ユーザー生成コンテンツスクリーニング
フォーラム/コミュニティでAIを誘導しようとする隠れた命令を検出します
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