Llama Prompt Guard 2 86M
その他
Llama Prompt Guard 2はMetaが提供するプロンプト攻撃検出モデルシリーズで、86Mパラメータのアップグレード版と22Mの軽量版を含み、大規模言語モデルアプリケーションにおけるプロンプトインジェクションやジェイルブレイク攻撃を検出します。
テキスト分類
Transformers 複数言語対応

L
meta-llama
16.24k
30
Mdeberta V3 Base Prompt Injection
MIT
microsoft/mdeberta-v3-baseをファインチューニングしたプロンプトインジェクション検出モデルで、複数のデータセットを統合してトレーニングされ、悪意のあるプロンプトインジェクション攻撃を識別します。
テキスト分類
Transformers

M
proventra
136
1
Prompt Injection Defender Large V0 Onnx
TestSavantAIモデルは、大規模言語モデル(LLM)に対するプロンプトインジェクションやジェイルブレイク攻撃を防御するために特別に設計された微調整済み分類器のセットです。
テキスト分類
Transformers 英語

P
testsavantai
3,225
1
Prompt Injection Defender Large V0
TestSavantAIモデルは、大規模言語モデル(LLM)に対するプロンプトインジェクションやジェイルブレイク攻撃を防御するために設計された分類器群で、ミニ版はBERT-tinyアーキテクチャを基に、セキュリティと計算効率のバランスを取っています。
テキスト分類
Transformers 英語

P
testsavantai
23
2
Deberta V3 Base Prompt Injection V2
Apache-2.0
DeBERTa-v3-baseをファインチューニングしたプロンプトインジェクション検出モデルで、言語モデルを操作する可能性のある悪意のあるプロンプトを識別します
テキスト分類
Transformers 英語

D
protectai
229.97k
50
Fmops Distilbert Prompt Injection Onnx
Apache-2.0
これは fmops/distilbert-prompt-injection モデルの ONNX フォーマット変換バージョンで、プロンプトインジェクション攻撃を検出するために使用されます。
大規模言語モデル
Transformers 英語

F
protectai
23
0
Deberta V3 Base Prompt Injection
Apache-2.0
DeBERTa-v3をファインチューニングしたプロンプトインジェクション検出モデルで、悪意のあるプロンプト入力を識別します
テキスト分類
Transformers 英語

D
protectai
35.13k
78
Deberta V3 Base Injection Onnx
MIT
これはdeepset/deberta-v3-base-injectionモデルをONNX形式に変換したバージョンで、プロンプトインジェクション攻撃の検出に使用されます。
テキスト分類
Transformers 英語

D
protectai
30
2
Jailbreak Classifier
Apache-2.0
bert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、ユーザープロンプト内のジェイルブレーク試行を検出するために使用されます
テキスト分類
Transformers 英語

J
jackhhao
7,619
20
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98