Stealth V1.3
Stealth-v1.3 是一個開源的大語言模型,由Jan開發,支持在本地設備上離線運行,保障用戶隱私。
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發布時間 : 1/15/2024
模型概述
Stealth-v1.3 是一個高性能的大語言模型,適用於文本生成任務,支持多種基準測試,包括AI2推理挑戰賽、HellaSwag、MMLU等。
模型特點
本地離線運行
模型完全在用戶設備上運行,確保對話內容機密且僅對用戶可見。
開源文件格式
對話和模型設置保存在本地計算機上,可隨時導出或刪除。
兼容OpenAI API
提供與OpenAI兼容的API端點,便於集成和使用。
模型能力
文本生成
推理能力
多項選擇任務
使用案例
教育
AI2推理挑戰賽
用於解決複雜的推理問題,如ARC挑戰賽。
標準化準確率67.49
語言理解
HellaSwag
用於評估模型的語言理解和常識推理能力。
標準化準確率86.74
數學問題解決
GSM8k
用於解決小學數學問題。
準確率71.57
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98