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Stealth V1.3

jan-hqによって開発
Stealth-v1.3は、Janによって開発されたオープンソースの大規模言語モデルで、ローカルデバイス上でオフラインで動作し、ユーザーのプライバシーを保護します。
ダウンロード数 80
リリース時間 : 1/15/2024

モデル概要

Stealth-v1.3は、高性能な大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに適しており、AI2推論チャレンジ、HellaSwag、MMLUなどのさまざまなベンチマークをサポートしています。

モデル特徴

ローカルオフライン実行
モデルは完全にユーザーのデバイス上で動作し、会話内容が機密でユーザーのみに表示されることを保証します。
オープンソースファイル形式
会話とモデル設定はローカルコンピュータに保存され、いつでもエクスポートまたは削除できます。
OpenAI API互換
OpenAIと互換性のあるAPIエンドポイントを提供し、統合と使用を容易にします。

モデル能力

テキスト生成
推論能力
多肢選択タスク

使用事例

教育
AI2推論チャレンジ
ARCチャレンジなどの複雑な推論問題を解決するために使用されます。
標準化精度67.49
言語理解
HellaSwag
モデルの言語理解と常識推論能力を評価するために使用されます。
標準化精度86.74
数学問題解決
GSM8k
小学校の数学問題を解決するために使用されます。
精度71.57
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