Stealth V1.3
Stealth-v1.3は、Janによって開発されたオープンソースの大規模言語モデルで、ローカルデバイス上でオフラインで動作し、ユーザーのプライバシーを保護します。
ダウンロード数 80
リリース時間 : 1/15/2024
モデル概要
Stealth-v1.3は、高性能な大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに適しており、AI2推論チャレンジ、HellaSwag、MMLUなどのさまざまなベンチマークをサポートしています。
モデル特徴
ローカルオフライン実行
モデルは完全にユーザーのデバイス上で動作し、会話内容が機密でユーザーのみに表示されることを保証します。
オープンソースファイル形式
会話とモデル設定はローカルコンピュータに保存され、いつでもエクスポートまたは削除できます。
OpenAI API互換
OpenAIと互換性のあるAPIエンドポイントを提供し、統合と使用を容易にします。
モデル能力
テキスト生成
推論能力
多肢選択タスク
使用事例
教育
AI2推論チャレンジ
ARCチャレンジなどの複雑な推論問題を解決するために使用されます。
標準化精度67.49
言語理解
HellaSwag
モデルの言語理解と常識推論能力を評価するために使用されます。
標準化精度86.74
数学問題解決
GSM8k
小学校の数学問題を解決するために使用されます。
精度71.57
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98