# 高推理準確率

這是一個基於Llama-3架構的8B參數模型，通過mergekit工具合併了多個預訓練模型，具有較好的文本生成能力。

Smart-Lemon-Cookie-7B 是一個基於 mergekit 合併的預訓練語言模型，結合了多個模型的優勢，適用於文本生成和角色扮演任務。

Tito-7B-slerp是通過mergekit工具融合YugoGPT和AlphaMonarch-7B兩個模型而成的大語言模型，在塞爾維亞語和英語任務上表現優異。

這是一個通過SLERP球面線性插值融合法合併的兩個10.7B參數模型的混合模型，結合了Fimbulvetr和Kuro-Lotus的優勢，在文本生成任務中表現優異。

Blurdus-7b-v0.1是通過LazyMergekit合併三個7B參數模型得到的混合模型，在多個基準測試中表現優異。

Stealth-v1.3 是一個開源的大語言模型，由Jan開發，支持在本地設備上離線運行，保障用戶隱私。

supermario-v2是一個基於Mistral-7B-v0.1的合併模型，使用了DARE_TIES方法合併了三個不同的模型，具備較強的文本生成能力。

該模型是通過ties合併方法融合OpenHermes-2.5-Mistral-7B與Intel的neural-chat-7b-v3-2兩個模型而成，專注於文本生成任務。