Fimbulvetr Kuro Lotus 10.7B

🚀 Fimbulvetr-Kuro-Lotus-10.7B

Fimbulvetr-Kuro-Lotus-10.7B 是通過合併兩個預訓練語言模型得到的，在文本生成任務上有不錯的表現，且在多個基準測試數據集上展現出了一定的準確性。

🚀 快速開始

該模型是使用 mergekit 對預訓練語言模型進行合併得到的。以下是關於該模型的詳細信息。

✨ 主要特性

• 此模型是個人喜愛的兩個模型的合併，無需混合專家（MOE）架構，適合 GPU 性能有限的用戶。
• 經測試，它能給出類似 Kuro-Lotus 的結果，且無需高度詳細的角色卡，在處理長達 8K 的上下文時能保持連貫性。
• 在 Silly Tavern 中使用 “Universal Light” 預設時，模型表現出極高的創造性，但有時會替用戶行動；使用 “alpaca” 預設時結果可能較短，而 “alpaca roleplay” 預設下結果會更長；“default” 預設也適用。

📚 詳細文檔

合併詳情

合併方法

該模型採用 SLERP 合併方法進行合併。

合併的模型

合併中包含以下模型：

• Sao10K/Fimbulvetr-10.7B-v1
• saishf/Kuro-Lotus-10.7B

配置

以下是用於生成此模型的 YAML 配置：

slices:
  - sources:
      - model: saishf/Kuro-Lotus-10.7B
        layer_range: [0, 48]
      - model: Sao10K/Fimbulvetr-10.7B-v1
        layer_range: [0, 48]
merge_method: slerp
base_model: saishf/Kuro-Lotus-10.7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1]
    - filter: mlp
      value: [0.4, 0.3, 0.2, 0.1, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard 評估結果

詳細結果可查看 此處

📄 許可證

本模型採用 CC BY-NC 4.0 許可證。