AIbase
TW
模型選型
標籤
SLERP融合模型

# SLERP融合模型

Magnolia Mell V1 12B GGUF
基於mergekit創建的預訓練語言模型融合量化GGUF文件集，採用非對稱梯度SLERP方法融合了兩個12B參數模型，適用於文本生成任務。
大型語言模型 Transformers
M
grimjim
182
1
Patricide 12B Unslop Mell
Apache-2.0
基於SLERP融合法的12B參數語言模型，合併了Mag-Mell和UnslopNemo模型的優勢，適用於創意寫作和角色扮演場景
大型語言模型 Transformers
P
redrix
1,311
16
Cydonia V1.3 Magnum V4 22B
其他
這是一個基於Cydonia-22B-v1.3和Magnum-v4-22B合併的22B參數語言模型，使用SLERP方法融合
大型語言模型 Transformers
C
knifeayumu
822
41
Cydonia V1.2 Magnum V4 22B
其他
基於Cydonia-22B-v1.2和Magnum-v4-22b合併的22B參數語言模型，採用SLERP方法融合
大型語言模型 Transformers
C
knifeayumu
52
18
Fimbulvetr Kuro Lotus 10.7B
這是一個通過SLERP球面線性插值融合法合併的兩個10.7B參數模型的混合模型，結合了Fimbulvetr和Kuro-Lotus的優勢，在文本生成任務中表現優異。
大型語言模型 Transformers
F
saishf
57
18
Chupacabra 7B V2
Apache-2.0
基於Mistral架構的7B參數大語言模型，採用SLERP融合技術合併多個高性能模型權重
大型語言模型 Transformers
C
perlthoughts
99
35
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase