Fimbulvetr Kuro Lotus 10.7B

🚀 Fimbulvetr-Kuro-Lotus-10.7B

Fimbulvetr-Kuro-Lotus-10.7B 是通过合并两个预训练语言模型得到的，在文本生成任务上有不错的表现，且在多个基准测试数据集上展现出了一定的准确性。

🚀 快速开始

该模型是使用 mergekit 对预训练语言模型进行合并得到的。以下是关于该模型的详细信息。

✨ 主要特性

• 此模型是个人喜爱的两个模型的合并，无需混合专家（MOE）架构，适合 GPU 性能有限的用户。
• 经测试，它能给出类似 Kuro-Lotus 的结果，且无需高度详细的角色卡，在处理长达 8K 的上下文时能保持连贯性。
• 在 Silly Tavern 中使用 “Universal Light” 预设时，模型表现出极高的创造性，但有时会替用户行动；使用 “alpaca” 预设时结果可能较短，而 “alpaca roleplay” 预设下结果会更长；“default” 预设也适用。

📚 详细文档

合并详情

合并方法

该模型采用 SLERP 合并方法进行合并。

合并的模型

合并中包含以下模型：

• Sao10K/Fimbulvetr-10.7B-v1
• saishf/Kuro-Lotus-10.7B

配置

以下是用于生成此模型的 YAML 配置：

slices:
  - sources:
      - model: saishf/Kuro-Lotus-10.7B
        layer_range: [0, 48]
      - model: Sao10K/Fimbulvetr-10.7B-v1
        layer_range: [0, 48]
merge_method: slerp
base_model: saishf/Kuro-Lotus-10.7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1]
    - filter: mlp
      value: [0.4, 0.3, 0.2, 0.1, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard 评估结果

详细结果可查看 此处

📄 许可证

本模型采用 CC BY-NC 4.0 许可证。