# 角色扮演增強

基於Mistral的推理模型，通過NEO Imatrix量化和MAX輸出張量優化推理和輸出生成能力

這是一個專注於角色扮演能力的24B參數語言模型，通過多種先進合併技術融合多個優秀模型而成，特別優化了傳統推理能力和SillyTavern兼容性。

基於Qwen3-30B-A3B專家混合模型的優化版本，通過減少激活專家數量提升速度，支持64k上下文長度，適用於多種文本生成任務。

Shisa V2 是由 Shisa.AI 訓練的一系列日英雙語通用聊天模型，專注於日語任務表現同時保持強大的英語能力。

這是一個由多個12B參數規模的模型合併而成的大語言模型，專注於文本生成和推理任務。

璀璨森林2代是基於璀璨森林1.5版和Rei-12B模型線性合併而成的大語言模型，專注於創意寫作和角色扮演任務。

這是一個基於PocketDoc/Dans-SakuraKaze-V1.0.0-12b微調的測試模型，旨在為現有模型賦予QwQ的思維模式，適用於角色扮演/冒險/協作寫作場景。

通過MergeKit融合多個高質量模型的8B參數大語言模型，優化了推理、對話和創意生成能力

基於Nitral-AI和LatitudeGames兩個12B參數模型的合併模型，採用slerp融合方法，具有強大的文本生成能力

一個基於Llama 3.3架構的70B參數大語言模型，通過合併多個優秀模型組件實現增強的故事敘述、場景描述和散文細節能力

基於LLama3的專家混合模型，整合八種8B模型版本形成47B參數強大模型，擅長創意寫作、小說創作和角色扮演，輸出生動多樣且非AI化。

Hermes 3 3B 是 Nous Research 的 Hermes 系列 LLM 中一個雖小但強大的新成員，專注於將 LLM 與用戶對齊，賦予最終用戶強大的引導和控制能力。

基於Qwen2.5-72B微調的大語言模型，專注於文本生成和指令跟隨任務

該模型是基於arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite在CharacterAI-logs和OpenCAI-ShareGPT數據集上進行微調的版本，支持長上下文處理。

這是一系列基於Qwen2.5-72B-Instruct微調的模型，旨在模仿Claude 3模型（特別是Sonnet和Opus）的散文質量。

Hathor是基於Llama 3 8B指令模型訓練的擴展版本，融合了私有數據、合成指令數據、輕量/經典小說數據混合以及角色扮演對話對。

Llama3-70B-Chinese-Chat是基於Meta-Llama-3-70B-Instruct開發的中英文雙語大語言模型，專為中英文用戶設計，具備角色扮演、工具使用和數學計算等多種能力。

基於Meta-Llama-3-8B-Instruct微調的中英文指令對話模型，具備角色扮演、工具調用等多樣化能力

基於Meta-Llama-3-8B-Instruct微調的中英文雙語對話模型，優化了中文回答質量，支持角色扮演和函數調用

這是一個通過SLERP球面線性插值融合法合併的兩個10.7B參數模型的混合模型，結合了Fimbulvetr和Kuro-Lotus的優勢，在文本生成任務中表現優異。

Panda-7B-v0.1是基於Mistral-7B-Instruct-v0.2微調的創意寫作模型，專注於生成細緻、創意且符合邏輯的敘事文本。

基於yi-34b-200k的實驗性微調模型，適用於創意寫作、角色扮演等任務，尚未應用DPO階段。

基於OpenLlama-3B微調的指令跟隨模型，專為角色扮演、指令跟隨和代碼生成優化

這是一個基於Llama-2-13B的混合模型，結合了Tiefighter、MedLLaMA和limarp-v2等多個模型的特點，適用於多種文本生成任務。

基於多個LLaMA2 70B微調模型融合的角色扮演與創意工作專用模型，融合了Nous-Hermes-Llama2-70b、Xwin-LM-7B-V0.1和Mythospice-70b的特點

這是Pygmalion-2-13b與SuperCOT的加權融合實驗模型，支持指令格式交互，適用於文本生成任務。

DialoGPT-small是微軟發佈的預訓練對話生成模型，基於GPT架構優化用於多輪對話場景。