Dialogpt Small Creed Odyssey

🚀 應用概述

本應用旨在為現有遊戲重新創建並生成新的對話。為了生成用於訓練的數據集，採取了以下步驟：

1. 從 刺客信條粉絲維基 的“使用Animus HR - 8.5重溫的記憶”類別中下載數據。
2. 僅保留XML文件中的文本元素。
3. 僅保留對話部分。
4. 使用 wikitextparser 解析維基標記。
5. 清理對話上下文描述。

由於所獲得的數據集規模較小，因此考慮基於預訓練的 "對話生成預訓練變壓器（Dialog GPT）" 模型 採用遷移學習方法。

🚀 快速開始

本應用主要圍繞為遊戲生成新對話展開，通過一系列步驟構建數據集，並利用遷移學習基於預訓練模型進行處理。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

本應用的核心流程在於數據集的構建和模型的遷移學習運用。

• 數據集構建：從特定的維基頁面下載數據，經過一系列篩選和處理步驟，得到用於訓練的對話數據集。
• 遷移學習：由於數據集規模小，藉助預訓練的 "Dialog GPT" 模型進行遷移學習，以實現對話生成。

🔧 技術細節

本應用在技術實現上，主要涉及數據的下載、解析和模型的遷移學習。

• 數據處理：使用特定工具從維基頁面下載數據，並對XML文件進行處理，提取有用的對話信息。
• 模型選擇：基於預訓練的 "Dialog GPT" 模型，利用其已學習的語言知識，結合小規模數據集進行微調，以適應遊戲對話生成任務。

📄 許可證

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