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Blurdus 7b V0.1

由gate369開發
Blurdus-7b-v0.1是通過LazyMergekit合併三個7B參數模型得到的混合模型,在多個基準測試中表現優異。
下載量 80
發布時間 : 1/20/2024

模型概述

這是一個通過合併多個7B參數模型得到的文本生成模型,在開放大語言模型排行榜上展現了較強的綜合性能。

模型特點

多模型混合
通過合併三個性能優異的7B模型,綜合了各模型的優勢
高性能
在開放大語言模型排行榜上平均得分74.35,表現優異
TIES合併方法
使用先進的TIES方法進行模型合併,優化參數整合

模型能力

文本生成
問答系統
推理任務
知識問答

使用案例

教育
學術問答
回答各類學術問題
在MMLU測試中獲得64.82準確率
通用AI助手
日常問答
處理日常信息查詢和問題解答
在TruthfulQA測試中獲得69.72分
數學推理
數學問題解答
解決基礎數學問題
在GSM8k測試中獲得67.85準確率
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