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Blurdus 7b V0.1

gate369によって開発
Blurdus-7b-v0.1はLazyMergekitを使用して3つの7Bパラメータモデルを統合したハイブリッドモデルで、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 80
リリース時間 : 1/20/2024

モデル概要

これは複数の7Bパラメータモデルを統合したテキスト生成モデルで、オープン大規模言語モデルランキングで高い総合性能を示しています。

モデル特徴

マルチモデル統合
3つの優れた7Bモデルを統合し、各モデルの強みを組み合わせています
高性能
オープン大規模言語モデルランキングで平均スコア74.35を達成し、優れた性能を示しています
TIES統合手法
先進的なTIES手法を使用してモデル統合を行い、パラメータ統合を最適化しています

モデル能力

テキスト生成
質問応答システム
推論タスク
知識質問応答

使用事例

教育
学術質問応答
様々な学術的な質問に回答します
MMLUテストで64.82の精度を達成
汎用AIアシスタント
日常的な質問応答
日常的な情報検索や問題解決を行います
TruthfulQAテストで69.72点を獲得
数学推論
数学問題解答
基礎的な数学問題を解決します
GSM8kテストで67.85の精度を達成
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