# 高い推論精度

これはLlama-3アーキテクチャに基づく8Bパラメータモデルで、mergekitツールを使用して複数の事前学習モデルを統合し、優れたテキスト生成能力を備えています。

Smart-Lemon-Cookie-7B は mergekit を使用して統合された事前学習済み言語モデルで、複数のモデルの長所を組み合わせ、テキスト生成やロールプレイタスクに適しています。

Tito-7B-slerpはmergekitツールを使用してYugoGPTとAlphaMonarch-7Bの2つのモデルを融合した大規模言語モデルで、セルビア語と英語のタスクで優れた性能を発揮します。

Blurdus-7b-v0.1はLazyMergekitを使用して3つの7Bパラメータモデルを統合したハイブリッドモデルで、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

Stealth-v1.3は、Janによって開発されたオープンソースの大規模言語モデルで、ローカルデバイス上でオフラインで動作し、ユーザーのプライバシーを保護します。

supermario-v2はMistral-7B-v0.1をベースにしたマージモデルで、DARE_TIESメソッドを使用して3つの異なるモデルを統合し、優れたテキスト生成能力を備えています。

このモデルはties融合法によりOpenHermes-2.5-Mistral-7BとIntelのneural-chat-7b-v3-2を融合したもので、テキスト生成タスクに特化しています。