Openhermes 2.5 Neural Chat 7b V3 2 7B
このモデルはties融合法によりOpenHermes-2.5-Mistral-7BとIntelのneural-chat-7b-v3-2を融合したもので、テキスト生成タスクに特化しています。
ダウンロード数 462
リリース時間 : 12/3/2023
モデル概要
OpenHermes-2.5-neural-chat-7b-v3-2-7Bは融合モデルで、OpenHermes-2.5-Mistral-7BとIntelのneural-chat-7b-v3-2の利点を組み合わせ、高品質なテキスト生成能力を提供します。
モデル特徴
モデル融合
ties融合法によりOpenHermes-2.5-Mistral-7BとIntelのneural-chat-7b-v3-2を融合し、両者の利点を組み合わせています。
複数プロンプトテンプレート対応
ChatML形式とneural-chat-7b-v3-2形式のプロンプトテンプレートに対応し、柔軟な使用方法を提供します。
量子化バージョン
GPTQ、GGUF、AWQの3種類の量子化バージョンを提供し、様々なハードウェア環境での展開と使用を容易にします。
モデル能力
テキスト生成
対話システム
推論タスク
使用事例
対話システム
インテリジェントアシスタント
複雑な対話インタラクションをサポートするインテリジェント対話アシスタントの構築に使用できます。
教育
教育Q&A
教育分野のQ&Aシステムに適しており、学生の質問に答えるのに役立ちます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98