Llama 3 Stinky V2 8B
模型概述
該模型是一個合併了多個Llama-3變體的8B參數語言模型,專注於文本生成任務,在多個基準測試中表現良好。
模型特點
多模型合併
融合了12個不同的Llama-3變體模型,結合了各模型的優勢
高性能
在多個基準測試中表現優異,平均得分70.27
模型庫存方法
採用模型庫存合併方法,以Mahou-1.1-llama3-8B為基礎模型
模型能力
文本生成
問答系統
推理任務
代碼生成
使用案例
教育
解題輔助
幫助學生解答數學和科學問題
在GSM8k數學測試中達到69.75%準確率
研究
知識問答
回答各種學術領域的問題
在MMLU測試中達到68.33%準確率
商業
內容生成
自動生成商業文案和報告
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98