Stealth V1.3
Stealth-v1.3 是一个开源的大语言模型,由Jan开发,支持在本地设备上离线运行,保障用户隐私。
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发布时间 : 1/15/2024
模型简介
Stealth-v1.3 是一个高性能的大语言模型,适用于文本生成任务,支持多种基准测试,包括AI2推理挑战赛、HellaSwag、MMLU等。
模型特点
本地离线运行
模型完全在用户设备上运行,确保对话内容机密且仅对用户可见。
开源文件格式
对话和模型设置保存在本地计算机上,可随时导出或删除。
兼容OpenAI API
提供与OpenAI兼容的API端点,便于集成和使用。
模型能力
文本生成
推理能力
多项选择任务
使用案例
教育
AI2推理挑战赛
用于解决复杂的推理问题,如ARC挑战赛。
标准化准确率67.49
语言理解
HellaSwag
用于评估模型的语言理解和常识推理能力。
标准化准确率86.74
数学问题解决
GSM8k
用于解决小学数学问题。
准确率71.57
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98