Sentiment Analysis French

🚀 camembert_model

該模型是基於 camembert-base 在 tweet_sentiment_multilingual 數據集（法語部分）上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下成績，能夠有效解決法語情感分類問題，為法語情感分析提供了有力支持。

🚀 快速開始

此模型是 camembert-base 在 tweet_sentiment_multilingual 數據集（法語部分）上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失率：0.7877
• 準確率：0.7654

✨ 主要特性

模型描述

這是一個用於法語的情感分類器，可將法語文本分類為積極、消極或中性。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.0+cu121
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術細節內容，故跳過此章節。

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。