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Amazon Reviews Sentiment Distilbert Base Uncased

由jhan21開發
基於DistilBERT微調的文本分類模型,用於分析亞馬遜美妝產品評論的情感傾向
下載量 72
發布時間 : 4/4/2025

模型概述

該模型是基於distilbert-base-uncased對亞馬遜美妝評論數據集平衡子集進行微調的版本,專門用於三分類情感分析任務。

模型特點

高效輕量
基於DistilBERT架構,在保持較高性能的同時顯著減小模型體積
平衡數據集
使用經過平衡處理的亞馬遜美妝評論數據集,有效解決類別不平衡問題
多指標評估
提供準確率、精確率、召回率和F1值等多維度性能指標

模型能力

文本分類
情感分析
英語文本處理

使用案例

電商評論分析
美妝產品評論情感分析
自動分類亞馬遜美妝產品評論為正面、中性或負面
在驗證集上達到78.62%的準確率
市場調研
產品滿意度分析
通過分析大量用戶評論瞭解產品市場反饋
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