A

Amazon Reviews Sentiment Distilbert Base Uncased

jhan21によって開発
DistilBERTをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、Amazon美容製品レビューの感情傾向を分析
ダウンロード数 72
リリース時間 : 4/4/2025

モデル概要

このモデルはdistilbert-base-uncasedを基に、Amazon美容レビューデータセットのバランス調整済みサブセットでファインチューニングしたバージョンで、3分類感情分析タスク専用です。

モデル特徴

高効率軽量
DistilBERTアーキテクチャを採用し、比較的高い性能を維持しながらモデルサイズを大幅に削減
バランス調整済みデータセット
バランス処理を施したAmazon美容レビューデータセットを使用し、クラス不均衡問題を効果的に解決
多指標評価
精度、適合率、再現率、F1値など多次元の性能指標を提供

モデル能力

テキスト分類
感情分析
英語テキスト処理

使用事例

ECレビュー分析
美容製品レビュー感情分析
Amazon美容製品レビューを自動的にポジティブ、ニュートラル、ネガティブに分類
検証セットで78.62%の精度を達成
市場調査
製品満足度分析
大量のユーザーレビューを分析して製品の市場フィードバックを把握
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase