Malicious Url Detector

🚀 惡意URL檢測器

本項目提供了一個經過微調的模型，可精準識別有害鏈接，如釣魚或惡意軟件URL，通過將其準確分類為惡意或良性，幫助用戶抵禦網絡威脅。

🚀 快速開始

以下是一個使用 🤗 Transformers pipeline 調用此模型的簡單示例：

from transformers import pipeline

# Initialize the text-classification pipeline with this fine-tuned model
classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model="Eason918/malicious-url-detector",
    truncation=True
)

# Example URL
url = "http://example.com/suspicious-link"

# Classify the URL
result = classifier(url)
print(result)

✨ 主要特性

模型詳情

本模型是 distilbert/distilbert-base-uncased 的微調版本，專門用於惡意URL檢測。它採用文本分類方法，區分良性和惡意URL。通過從精心策劃的釣魚、惡意軟件和合法URL數據集中學習模式，旨在幫助用戶和組織增強對各種網絡威脅的防禦能力。

預期用途

直接使用

• URL分類：檢測URL是惡意的（如釣魚、惡意軟件）還是良性的。
• 安全管道：集成到電子郵件過濾系統或網站掃描工具中，標記有害鏈接。

非預期用途

• 與惡意URL檢測無關的常規文本分類任務。
• 需要超出URL字符串更細緻上下文的任務（如域名聲譽、即時鏈接行為）。