Malicious Url Detector

🚀 悪意URL検出器

この微調整されたモデルを利用することで、フィッシングやマルウェアのURLなど、ユーザーを搾取する目的の有害なリンクを正確に識別し、悪意あるものか良性のものかを分類することができます。

🚀 クイックスタート

以下は、🤗 Transformersのpipelineを使用してこのモデルを使う簡単な例です。

基本的な使用法

from transformers import pipeline

# Initialize the text-classification pipeline with this fine-tuned model
classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model="Eason918/malicious-url-detector",
    truncation=True
)

# Example URL
url = "http://example.com/suspicious-link"

# Classify the URL
result = classifier(url)
print(result)

✨ 主な機能

• URL分類：URLが悪意あるもの（フィッシング、マルウェアなど）か良性のものかを検出します。
• セキュリティパイプライン：メールフィルタリングシステムやウェブサイトスキャニングツールに組み込んで、有害なリンクをフラグ付けします。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

このモデルは、distilbert/distilbert-base-uncased の微調整版で、悪意あるURLの検出に特化しています。テキスト分類アプローチを用いて、良性と悪意あるURLを区別します。フィッシング、マルウェア、および正当なURLの精選されたデータセットからパターンを学習することで、ユーザーや組織がさまざまなサイバー脅威に対する防御を強化するのを支援することを目指しています。

想定される使用方法

直接使用

• URL分類：URLが悪意あるもの（フィッシング、マルウェアなど）か良性のものかを検出します。
• セキュリティパイプライン：メールフィルタリングシステムやウェブサイトスキャニングツールに組み込んで、有害なリンクをフラグ付けします。

想定外の使用

• 悪意あるURL検出に関係のない一般的なテキスト分類タスク。
• URL文字列以外のより微妙なコンテキスト（ドメインの評判、リアルタイムのリンクの動作など）を必要とするタスク。